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    阿里巴巴新項目曝光:解密產地倉

    2020-11-19 10:05:08 來源:天下網商 人氣:148

    大學畢業在物流公司干了幾年,秦博決定換個工作。

    現在,27歲的秦博一個人操作4臺電腦做蘋果分選,一個小時的效率是人工的百倍。

    “第一天上班,看著機器分選出來的壞果子,我有點懷疑。挑了十幾顆切開看無一誤差。那以后,我就很信任機器人同事了。”秦博說。

    被解放出來的人力,投入更為精細的工作中:給分級后的蘋果套袋,裝箱。

    機器與人各司其職成為造夢者,給一顆顆蘋果帶來了從田間地頭,到包裹的數字化奇幻之旅。這是發生在11月16日正式開倉的,阿里巴巴數字農業西安產地倉的故事。

    和機器人作同事:機器效率是人工的百倍

    數字化、智能化的西安倉,每天峰值產量達到15萬單。

    秦博以前在物流倉儲公司工作,對蘋果行業比較了解。他介紹,目前分選有三種辦法:人工、普通分選設備、數字化設備。

    人工挑選靠人眼和經驗,識別大小,好壞。行業商家配備的普通機器分選,主要功能有拍照、稱重。

    西安倉的分選設備,是4通道的,后面連接16個通道的包裝生產線。機器開動起來,一小時10噸就選完了。熟手手工選1小時大概挑200斤。10噸需要100個人同時工作1小時。秦博說,商家倉的分選設備,大多是一通道的,也不好比。

    “在這干久了覺得不像在做農業,像在一家科技公司上班。”秦博說。

    西安產地倉負責人劉秀琴介紹,不僅是分選部分,在整個生產環節有80%的工作,由機器人主導。

    蘋果“渣不渣”,6秒鐘就知道

    買蘋果最糟心的是,買到霉心的果子。有了產地倉,可以告別這樣窘境。

    傳統的人工分選,霉心果看不出來。后來有了機器分選,受限于設備霉心果的識別能力,也是難題。

    西安產地倉的數字化分選設備,可以把果子的里子和面子看的清清楚楚。在中控室的屏幕上,可以看到每顆果子在瞬間,被拍了120張照片。6秒時間內,表面是否有問題、重量、是否有霉心病、糖度酸度等都有實時數據。

    這些數據會被存儲進數據大腦,形成大數據分析后,給農民建議,怎么種出更好蘋果。對消費者而言,吃到品質穩定的果子也不是什么難事了。

    產地倉分選的過程中,一個蘋果要被拍120張照片。

    劉秀琴認為,分選帶來的價值是實現了分級,“西北的果子很受消費者歡迎,我們希望基于分級,把西北果子的品牌做出來。”

    產地倉

    在西安倉,一顆蘋果要成為商品,需要歷經上料、清洗、分級、套袋裝箱、封箱等主要環節。

    試運行以來,整個過程一直維持在90秒。90秒中,除了套袋裝箱,其他過程機器人完成。

    上料區是蘋果數字化的第一步。這里的工作流程是機械臂上料、蘋果清洗、烘干后,進入分選環節。

    為了降低清洗中水果的磕碰,西安倉使用水流運輸蘋果,既清洗了水果。這個過程,如同人們做SPA、蒸桑拿。清洗干凈的水果烘干分選,給用戶更好的體驗。

    吃的放心“天網工程”:158項智能審查日夜巡航

    數字農業離不開數字檢查。

    為了讓消費者吃的放心,吃的安心。阿里自主研發了智慧檢查工具“智檢星FSA ” 巡檢系統。

    這套系統,可以理解為數字農業的“天網工程”。

    “你看不到它,但是它的存在讓你安心。存儲期的水果有沒壞,捕鼠板放的位置是否準確,一線員工的操作是否規范,系統都可以第一時間發現。”劉秀琴說。

    據悉,系統可以將過程管理數字化,日常檢查、管理場景線上化,建立數字化檢查管理體系。

    具體而言,巡檢系統對水果的整體入倉,分揀,存儲,出庫等容易導致水果質量的環節,進行158項智能審查,發現問題第一時間派單跟蹤。

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